Ein Full-Stack-Arbeitsbereich für Freelancer: potenzielle Kunden finden, Unternehmen anhand von Quellen recherchieren und persönliche Kontaktaufnahmen vorbereiten.
Die Suche nach neuen Kunden führt Freelancer durch Firmenverzeichnisse, Websites, öffentliche Profile, Notizen und Nachrichtentools. Die Recherche verteilt sich auf viele Orte, Angaben sind schwer zu überprüfen, und eine allgemeine Nachricht bietet potenziellen Kunden wenig Anlass zu antworten.
FirmaVelo verbindet Unternehmenssuche, wiederverwendbare Recherche, Qualifizierung potenzieller Kunden, Kontaktrecherche und bearbeitbare E-Mail- oder LinkedIn-Entwürfe. Freelancer können prüfen, warum ein Unternehmen passen könnte, die Quellen einsehen und eine persönliche Vorstellung vor dem Versand in einer externen Anwendung überprüfen.
Die Screenshots stammen aus der lokalen Anwendung. Die Arbeitsansichten enthalten illustrative Demodaten, darunter Unternehmensangaben, Bewertungen, Kontakte, Guthaben und Nachrichtentexte. Ein Klick auf einen Screenshot öffnet das Original.
Ausgangspunkt sind Leistungen, Standort, Branche, Unternehmensgröße und relevante Kontaktrollen. Alternativ lässt sich eine vorhandene Firmenliste importieren. Erweiterte Filter grenzen Kandidaten vor der vertieften Recherche ein.
Firmenprofile bündeln Leistungen, Projekte, Angaben zur Teamgröße und Gründe für eine mögliche Übereinstimmung mit dem eigenen Angebot. Nutzer können Unsicherheiten prüfen, Unternehmen als geprüft markieren und interessante Kandidaten vormerken.
Geschäftssignale liefern Kontext zu Projekten und Wachstum. Die Quellenansicht hält die zugrunde liegenden öffentlichen Informationen zugänglich, damit ein interessanter Kandidat vor der Kontaktaufnahme überprüft werden kann.
Der Kontaktbereich verbindet Entscheidungsträger, öffentliche Profillinks und verfügbare veröffentlichte Kontaktdaten. Suchhinweise werden von belastbareren Belegen auf offiziellen Unternehmensseiten unterschieden, damit offene Prüfpunkte sichtbar bleiben.
E-Mail- und LinkedIn-Modi ermöglichen die Bearbeitung und Prüfung einer Vorstellung für den ausgewählten Kontakt. Nutzer speichern den Entwurf, markieren ihn als geprüft und öffnen zum Versand die passende externe Anwendung. Der gezeigte Text ist ein Demo-Inhalt und kein Nachweis einer angebundenen LLM-Inferenz.
Unternehmensrecherche lässt sich unabhängig von einer einzelnen Sitzung wiederverwenden. Quellenbelege und Aktualitätsprüfungen unterstützen die erneute Nutzung. Hintergrundverarbeitung übernimmt Rechercheaufgaben jenseits der unmittelbaren Interaktion mit der Oberfläche.
Zu den Anbietern für Unternehmenssuche und öffentliche Informationen gehören GLEIF, Wikidata und optional Brave Search. Ihre Anbindung über das Backend ermöglicht der Oberfläche einen einheitlichen Rechercheablauf über verschiedene Informationsquellen hinweg.
Authentifizierung, eigentümerbezogene Arbeitsbereiche sowie Nutzer- und Administratorrollen definieren Zugriffsgrenzen. Administratives Monitoring ermöglicht den betrieblichen Überblick über die Anwendung.
Nutzungscredits umfassen Reservierung, Abrechnung, Rückerstattung und ein Transaktionsjournal. So sind reserviertes Guthaben und endgültige Belastung getrennt; zurückgegebene Credits bleiben nachvollziehbar.
Die Deployment-Konfiguration im Repository umfasst GitHub Actions, Vercel, AWS ECR/App Runner, SQS und Terraform. Sie beschreibt Auslieferung und Infrastruktur, belegt jedoch nicht den aktuellen Betriebsstatus dieser Dienste.
Die responsive Oberfläche mit Next.js und TypeScript führt von der Landingpage bis zur Unternehmensrecherche und Nachrichtenprüfung auf Mobilgeräten. Die bereitgestellten Aufnahmen zeigen diese Aufgaben in einem schmalen Ansichtsbereich.
Der implementierte Ablauf verbindet Suche, quellenbasierte Recherche, Qualifizierung, Kontakte und bearbeitbare Nachrichtenentwürfe mit Konto- und Credit-Verwaltung. Gezeigt wird der Produktablauf anhand von Demodaten. Daraus werden keine Erfolge bei der Kundengewinnung oder gemessenen Leistungsverbesserungen abgeleitet.
In der dokumentierten Implementierung ist keine LLM-Inferenz angebunden. Nachrichten erfordern eine menschliche Prüfung und werden über die E-Mail-Anwendung oder LinkedIn versendet.
Eine nützliche Oberfläche mit den passenden Daten, Hintergrundprozessen und Kontofunktionen verbinden.