Gründer und KI Engineer
März 2026 · HeuteMeydaNews · Berlin, Deutschland
Verantwortlich für die Produktausrichtung sowie die KI, Backend, Daten, MLOps und AWS Infrastruktur einer produktiven Media Intelligence Plattform.
Über mich
AI Engineer mit mehr als 8 Jahren Engineering Erfahrung, darunter mehr als 4 Jahre Spezialisierung auf AI und ML sowie mehr als 4 Jahre Full Stack Softwareentwicklung. Ich entwickle AI Systeme von Datenpipelines und Modellentwicklung bis zu Cloud Deployment, MLOps und produktivem Betrieb.
Meine Laufbahn begann im Full Stack Product Engineering mit SaaS Plattformen, REST APIs, Datenbanken und produktiven Universitätssystemen. Durch mein Masterstudium und angewandte Forschung vertiefte ich AI, Empfehlungssysteme, NLP, Erklärbarkeit und Informationsqualität. Heute verbinde ich Software Engineering und Machine Learning, indem ich Forschungsideen in zuverlässige, beobachtbare und wartbare AI Systeme überführe.
Work Erfahrung
Eine kompakte Übersicht meiner Berufserfahrung, abgeglichen mit meinen öffentlichen beruflichen Profilen und meinem Lebenslauf.
Research Engineer
Feb. 2024 · Feb. 2026Universität Potsdam · Potsdam, Deutschland
Entwicklung von Pipelines zur Informationsqualität, Vorhersagemodellen und einem qualitätsbewussten Empfehlungssystem für Nachrichtendomains im EU geförderten Projekt Social Media for Democracy.
Technischer Berater
Jan. 2024 · März 2024Max Planck Institute for Human Development · Berlin, Deutschland
Konzeption und Umsetzung einer automatisierten Reddit Datenpipeline für die Erforschung politischer Diskussionen mit strukturierter Extraktion und Datenqualitätsprüfungen.
KI Research Assistant
März 2023 · Sep. 2023Bu-Ali Sina University · Hamedan, Iran
Entwicklung und Evaluation erklärbarer Empfehlungsmodelle sowie Mitautor einer Forschungsarbeit über gemeinsame Empfehlungs und Erklärungsgenerierung.
Mitgründer und Full Stack Software Engineer
Feb. 2017 · Juli 2021PhotoCans
Verantwortlich für Architektur, Backend Entwicklung, Kundenabläufe, Lizenzierung, Deployment und laufende Produktiv Releases eines datenschutzorientierten SaaS Produkts.
Kompetenzen
Eine praktische Verbindung aus AI Forschung, Production Engineering, Cloud Betrieb, Produktdenken und Startup Umsetzung. Mein Fokus liegt auf Fähigkeiten, die Ideen von Prototypen zu verlässlichen Systemen führen.
AI und ML Systeme
Intelligente Systeme vom Modell bis zur Produktion.
Software Engineering
Zuverlässiger Backend, Frontend und Produktcode.
Infrastruktur, Cloud und MLOps
Bereitstellbare, beobachtbare und reproduzierbare Systeme.
Forschung, Entwicklung und Analyse
Von Forschungsfragen zu messbaren Systemen.
Produktdesign und Engineering
Klare Produktabläufe mit solidem Engineering.
Unternehmertum und Führung
Verantwortung für Produkt, Nutzer und Umsetzung.
Projekte & Fallstudien
Hier finden Sie den kompakten Nachweis. Problem, Umsetzungsentscheidungen und technische Details stehen in der jeweiligen vollständigen Fallstudie.
FirmaVelo
Plattform zur KundensucheEin Full-Stack-Arbeitsbereich für Unternehmenssuche, quellenbasierte Recherche, Qualifizierung potenzieller Kunden, Kontaktrecherche und geprüfte E-Mail- oder LinkedIn-Entwürfe.
Implementierter Ablauf: vom Firmenkandidaten zur geprüften Vorstellung, mit wiederverwendbarer Recherche und Nutzungscredits. Die Ansichten zeigen Demodaten.
MeydaNews
Produktives KI-ProduktEine Plattform für Medienanalyse gegründet und entwickelt, um Ereignisse zu entdecken, Berichterstattung zu vergleichen, Belege zu prüfen und Recherchen zu organisieren.
Überprüfbares Ergebnis: Ein funktionsfähiges Produkt verbindet automatisierte Erfassung mit Ereignisvergleich, Originalbelegen und einem privaten Recherche-Arbeitsbereich.
Qualitätsbewusste Empfehlungen
Angewandtes ForschungssystemEin Empfehlungssystem entwickelt und evaluiert, das persönliche Relevanz mit unabhängig validierten Signalen zur Zuverlässigkeit von Quellen ausbalanciert.
Überprüfbares Ergebnis: Die durchschnittliche Qualität empfohlener Quellen stieg um 3 Punkte bei gleichbleibender Baseline-Präzision.
PhotoCans
SaaS ProduktEin datenschutzorientiertes Produkt mitgegründet und umgesetzt, das Kundenabläufe, Administration, Lizenzierung, Deployment und Releases umfasst.
Überprüfbare Umsetzung: Produktpräsentation, Vertrieb, Onboarding, Lizenzierung und Support für mehr als 100 Nutzer über mehrere produktive Releases hinweg unterstützt.
ReserveAfzar
Internes Workflow-SystemEin gemeinsames Buchungssystem für Raumverfügbarkeit, wiederkehrende Reservierungen und administratives Reporting entwickelt und bereitgestellt.
Überprüfbare operative Veränderung: Ein gemeinsamer Ablauf ersetzte die informelle Koordination und machte Verfügbarkeiten für Mitarbeitende sichtbar.
Technologien
Sprachen
C#
Python
R
C++
JavaScript
Web und Frameworks
HTML
CSS
Bootstrap
Blazor
Next.js
.NET Core
FastAPI
AI und Daten
TensorFlow
PyTorch
NumPy
Pandas
Scikit-learn
OpenCV
ML.NET
Jupyter
LangChain
Cloud, DevOps und Tools
Docker
Prometheus
AWS
Azure
MySQL
SQLite
MS SQL Server
Git
GitHub
Visual Studio
IIS
Linux
Publikationen
A Framework for Accurate Recommendation and Explanation Generation Using Multi-task Learning
M. M. Shahidi, A. Nazari, M. Mansoorizadeh · SN Computer Science · 2026
Improving News Reliability in Algorithmic Newsfeeds
M. Shahidi, L. Oswald, S. Herzog, S. Lewandowsky · 2026
Exogenous Cues to Information Quality
M. Shahidi, L. Oswald, S. Herzog, S. Lewandowsky · 2026
Possible Futures: Societal Consequences of Algorithmic Design and Social Media Use
S. Banisch, Mobin Shahidi, S. Lewandowsky · 2026
Referenzen
Ausgewählte Auszüge aus beruflichen Referenzen und Kooperationen.
“He was one of the best students in my class… His outstanding scientific knowledge and presentation skills impressed me.”
“His critical thinking and programming abilities make him a skillful programmer who can quickly implement theory into practice.”
“He consistently impressed me with his ability to understand complex concepts… and performed at a very high level.”
“He built a Reddit data pipeline from scratch and developed a novel recommender system… demonstrating exceptional technical skill.”
“Mobin machte MeydaNews zu einem zuverlässigen, produktionsreifen AI Produkt und verband RAG, Datenpipelines, Backend Services, Cloud Infrastruktur und Monitoring mit starker technischer Eigenverantwortung.”
Einblicke
Ein kurzer Einblick in die menschliche Seite meiner Arbeit: Ideen präsentieren, in Teams arbeiten und auch außerhalb der digitalen Arbeit aktiv bleiben.
Social Media for Democracy Projekt
Eine Forschungspräsentation über Social Media Signale zur Bewertung der Informationsqualität in digitalen Nachrichtenumgebungen.
Seminar zu Empfehlungssystemen auf Farsi
Ein virtuelles Masterseminar auf Farsi, das meinen Präsentationsstil und die verständliche Vermittlung von AI Themen zeigt.
Volleyball Mannschaftskapitän
Teamführung auf dem Spielfeld mit Kommunikation, Zusammenarbeit und gemeinsamer Dynamik.
Weihnachtsmoment im Büro
Ein kleiner Einblick in Vertrauen, Wärme und gemeinsame Rituale in guten Teams.
Zweiter Platz beim PES2019 Wettbewerb
Zweiter Platz bei einem PES2019 Wettbewerb mit Strategie, Fokus und sportlichem Ehrgeiz.
Kontakt
Offen für AI und ML Engineering, angewandte Forschung und produktorientierte AI Positionen, insbesondere wenn Forschung in zuverlässige produktive Software überführt werden soll.
GitHub
LinkedIn
Xing
Instagram
.svg){kind=icon}
YouTube
E-Mail
Stack Overflow
Google Scholar
ORCID
ResearchGate